对象及数字对象

• 理解 Python「一切皆对象」的核心设计理念

• 掌握 Python 数字类型的分类与基本运算规则

• 能区分不同数字类型的适用场景

核心讲解

Python 是面向对象的编程语言，程序中所有的数据都是对象。每个对象都有自己的类型、值和内置操作方法。数字是 Python 中最基础的对象类型，用来存储数值数据。

（1）三种核心数字类型

• 整数（int）：没有小数部分的数字，包括正整数、负整数、零。Python 的整数没有大小限制，不会溢出。

• 浮点数（float）：带有小数部分的数字，支持科学计数法。注意浮点数存在精度误差，不适合做高精度计算。

• 布尔值（bool）：只有两个取值 True（真）和 False（假），本质上是整数的子类，True 对应 1，False 对应 0。

（2）数字的基本运算

表格

（3）数字对象的特点

• 不可变对象：数字的值一旦创建就不能修改，运算会生成新的数字对象

• 自动类型推导：赋值时不需要声明类型，Python 会自动判断数据类型

• 支持混合运算：整数和浮点数运算，结果自动升级为浮点数

代码示例

# 不同数字类型
age = 25          # int整数
price = 19.99     # float浮点数
is_student = True # bool布尔值

# 基本运算
a = 10
b = 3
print("加法:", a + b)
print("除法:", a / b)
print("整除:", a // b)
print("取余:", a % b)
print("平方:", a ** 2)

# 查看对象类型
print(type(age))    # <class 'int'>
print(type(price))  # <class 'float'>

常见误区

1. 浮点数精度问题：0.1 + 0.2 结果不是精确的 0.3，而是近似值，金融级精确计算需要用 decimal 模块

2. 除零错误：除数不能为 0，否则会抛出 ZeroDivisionError 异常

3. 布尔值参与运算：True + 1 结果是 2，因为 True 本质是整数 1

课后练习

1. 定义三个变量分别存储你的出生年份、当前年份，计算并输出你的年龄

2. 计算 (25 + 13) * 8 / 4 的结果，并查看结果的类型

3. 验证 False + 10 的运算结果，理解布尔值的本质