接口自动化测试

• 理解接口自动化的框架设计思路

• 能用 requests+pytest 实现接口自动化

• 掌握断言、数据驱动、依赖处理的实现

核心讲解

• 回归测试效率高，版本迭代快速验证

• 可持续集成，接入 CI/CD 流程

• 7×24 小时执行，无人值守

• 覆盖量大，人力无法比拟的执行量

1. 用例层：pytest 测试用例，业务场景

2. 公共层：封装请求、断言、工具方法

3. 数据层：测试数据、配置文件

4. 报告层：测试报告、日志、结果通知

• 封装公共请求：统一处理请求头、日志、异常

• 断言封装：统一断言方法，规范结果校验

• 数据驱动：测试数据和代码分离，用 Excel/YAML/JSON 存数据

• 接口依赖：提取上游响应字段，传给下游接口

• 配置分离：环境地址、账号等配置放配置文件

1. 手工测试跑通所有接口

2. 封装公共请求类

3. 编写单接口测试用例

4. 实现场景化用例

5. 集成测试报告

6. 持续迭代维护

代码示例

# 公共请求封装
import requests
import pytest

class RequestUtil:
    def __init__(self):
        self.session = requests.Session()
        self.base_url = "https://api.demo.com"
    
    def send_request(self, method, path, **kwargs):
        url = self.base_url + path
        resp = self.session.request(method, url, timeout=10, **kwargs)
        return resp

# 测试用例
class TestLogin:
    
    def setup_class(self):
        self.req = RequestUtil()
    
    def test_login_success(self):
        """登录成功用例"""
        data = {"username": "admin", "password": "123456"}
        resp = self.req.send_request("POST", "/login", json=data)
        
        # 断言
        assert resp.status_code == 200
        result = resp.json()
        assert result["code"] == 0
        assert result["data"]["token"] != ""
        return result["data"]["token"]
    
    def test_login_wrong_pwd(self):
        """密码错误用例"""
        data = {"username": "admin", "password": "wrong"}
        resp = self.req.send_request("POST", "/login", json=data)
        
        assert resp.status_code == 200
        result = resp.json()
        assert result["code"] == 1001
        assert "密码错误" in result["msg"]

# 场景化测试：登录后查询信息
class TestUserScene:
    
    def setup_class(self):
        self.req = RequestUtil()
        # 先登录获取token
        data = {"username": "admin", "password": "123456"}
        resp = self.req.send_request("POST", "/login", json=data)
        self.token = resp.json()["data"]["token"]
    
    def test_get_info(self):
        headers = {"Authorization": f"Bearer {self.token}"}
        resp = self.req.send_request("GET", "/user/info", headers=headers)
        
        assert resp.status_code == 200
        assert resp.json()["code"] == 0
        assert resp.json()["data"]["username"] == "admin"

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-v", "-s", "--html=api_report.html"])

常见误区

1. 脚本没有断言：没有断言的自动化等于没测，必须校验结果

2. 数据全硬编码：地址、账号、参数全写死，换环境就要改代码

3. 接口依赖处理混乱：到处复制 token，要用类变量或固件统一管理

4. 不做异常用例自动化：只自动化正常场景，异常场景才是自动化的价值

5. 脚本维护不及时：接口变了脚本没更新，导致大量失败

课后练习

1. 基于 requests+pytest，实现一个登录接口的自动化测试

2. 实现登录 + 查询用户信息的场景化用例

3. 思考：接口自动化的维护成本高在哪里？怎么降低？