JSON

• 理解 JSON 格式的特点与应用场景

• 掌握 json 模块序列化与反序列化的四种核心方法

• 能处理复杂类型的 JSON 序列化，解决中文乱码问题

核心讲解

JSON（JavaScript Object Notation）是轻量级的数据交换格式，是网络传输、配置文件、API 交互的事实标准，Python 内置 json 模块处理 JSON 数据。

（1）JSON 与 Python 类型对应

表格

（2）四大核心方法

表格

（3）关键参数

• ensure_ascii=False：关闭 ASCII 转码，正常显示中文，必加参数

• indent=2：格式化缩进，让 JSON 更易读

• sort_keys=True：按键名排序

• default：自定义序列化函数，处理 datetime 等不支持的类型

代码示例

import json
from datetime import datetime

# ===== 1. 序列化：Python转JSON =====
data = {
    "name": "张三",
    "age": 25,
    "is_student": False,
    "hobbies": ["编程", "读书", "跑步"],
    "address": {
        "city": "成都",
        "district": "锦江区"
    },
    "score": None
}

# 转JSON字符串
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
print("JSON字符串：")
print(json_str)
print(type(json_str))  # <class 'str'>

# ===== 2. 反序列化：JSON转Python =====
json_text = '{"name": "李四", "age": 22, "scores": [90, 85, 95]}'
obj = json.loads(json_text)
print("\n解析后：")
print(obj["name"])
print(obj["scores"])
print(type(obj))  # <class 'dict'>

# ===== 3. 读写JSON文件 =====
# 写入文件
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

# 读取文件
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    file_data = json.load(f)
print("\n从文件读取：", file_data["name"])

# ===== 4. 处理不支持的类型（如datetime） =====
# datetime不能直接序列化，需要自定义转换
def custom_serializer(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    raise TypeError(f"Type {type(obj)} not serializable")

log_data = {
    "time": datetime.now(),
    "level": "info",
    "message": "操作成功"
}

log_json = json.dumps(log_data, ensure_ascii=False, default=custom_serializer)
print("\n带时间的JSON：", log_json)

常见误区

1. 中文乱码：不加 ensure_ascii=False，中文会变成 \uXXXX 转义字符，读写都要加

2. 类型不支持：datetime、自定义类等不能直接序列化，会报 TypeError，需要自定义 default 函数

3. 格式错误：手动拼接 JSON 字符串很容易语法错误，永远用 json 模块生成，不要自己拼

4. 文件编码不匹配：读写 JSON 文件都要指定 encoding="utf-8"，否则 Windows 默认 GBK 会乱码

5. 浮点数精度问题：JSON 数字转 Python 可能出现精度误差，高精度场景注意处理

课后练习

1. 定义一个学生信息字典，序列化为 JSON 字符串并打印，要求中文正常显示、格式化缩进

2. 把上面的 JSON 保存到 student.json 文件中

3. 读取 student.json 文件，修改年龄字段，再写回文件

4. 尝试序列化一个包含 datetime 对象的数据，自定义转换方法