Milvus 常见问题

常见问题

Milvus Lite 能直接当生产库用吗？不适合。它是单进程嵌入式形态，为本地开发与测试设计，没有高可用、没有独立扩缩容，也没有完整的分布式能力。原型阶段可以用它快速验证方案，上生产要迁到 Standalone 或 Distributed。

collection 建好了才发现维度写错怎么办？向量维度不可修改。可行路径是新建一个维度正确的 collection，把数据用外部流程重新 embedding 后导入，再把流量切过去。所以上线前一定要把 embedding 模型与维度固化进配置并做校验。

为什么数据插进去了却搜不到？按可能性从高到低排查：索引还没构建完成、一致性级别是 Eventually 导致读到旧视图、filter 表达式把数据过滤掉了、以及 metric type 与建索引时不一致导致结果排序错乱。逐项确认一遍基本能定位。

检索结果不稳定、时好时坏？ANN 检索本身是近似的，同一个查询在不同时刻可能返回顺序略有差异，这是正常现象。如果差异大到影响业务，通常是 ef 或 nprobe 太小，把查询期参数调大可以显著缓解。另外要确认数据是否在持续写入导致 segment 不断变化。

该用 HNSW 还是 IVF 系列？简单判断：内存够、要求低延迟高召回，选 HNSW；内存紧张、数据量大、可以接受略高的延迟，选 IVF 系列并通过 nprobe 调优；数据量超出内存容量，考虑 DiskANN。最稳妥的办法是在自己的数据集上各建一份，用同一组查询对比召回与延迟曲线。

Attu 和内置 WebUI 有什么区别？两者都能看 collection、索引与数据，Attu 是独立部署的图形客户端，功能更偏向日常运维操作；内置 WebUI 随 Milvus 一起提供在 9091 端口，优点是零额外部署。具体功能随版本演进较快，以使用版本的文档为准。