Midjourney 核心功能
核心功能
参数是 Midjourney 从「随机出图」走向「可交付」的分水岭。参数写在 prompt 的最末尾，以两个连字符开头，可以连写多个，顺序一般不影响结果。
常用参数一览
| 参数（简写） | 作用 | 取值范围与建议 |
|---|---|---|
--aspect（--ar） | 画幅比例（aspect ratio），决定出图的长宽比 | 写成「宽:高」，如 --ar 16:9 宽屏、--ar 3:4 竖版人像、--ar 4:5 电商主图、--ar 1:1 方图。超出模型训练分布之外的极端比例（如 1:8）会明显失真，建议控制在常用比例附近 |
--stylize（--s） | 风格化强度。值越高，模型越倾向于「按自己的审美」加工画面：更强的光影、更浓的色调、更艺术化的构图 | 通常是 0 到 1000 的整数，默认 100（各版本默认值与上限不同，以官方文档为准）。产品图、还原参考图时用 50–150；海报、概念图、氛围图用 250–600；纯艺术探索可上探到 1000 |
--chaos（--c） | 混沌度。值越高，一张 grid 里的四张图差异越大 | 0 到 100，默认 0。找方向阶段给 20–50 让四张图拉开差距；已经确定方向、要稳定产出时保持 0，否则同批图风格会飘 |
--seed | 固定随机种子，用于复现和做系列图 | 整数。想复现某张图：在 Discord 里对该图消息加反应信封 emoji，机器人会私信你它的 seed；把该 seed 写进 prompt 即可高度还原。换 seed 是「同一构图换一批细节」的最快手段 |
--no | 负向提示，排除不希望出现的元素 | 写成 --no text, watermark, logo。文本描述里写「no text」效果远不如 --no 稳定。注意它排除的是概念，不是像素级指定 |
--iw | 垫图（image prompt）权重。当 prompt 里带了参考图 URL 时，控制模型多大程度遵循这张图的结构 | 数值越大越贴近参考图。做「保持构图换风格」用高值，做「只借一点感觉」用低值。可用范围与默认值随模型版本变化，以官方文档为准 |
--tile | 生成无缝拼接贴图，四边可以首尾相接平铺 | 无参数值。做网页背景、壁纸、布料纹理、包装底纹时使用，出图后需要自己裁切检验接缝 |
--quality（--q） | 渲染质量 / 耗时权衡 | 历史上支持 0.25、0.5、1、2 等档位。在较新的模型上这个参数的作用被大幅削弱，可取值往往只剩 1，写别的值可能直接报错——用之前先查当期官方文档，别照抄老教程 |
--version（--v） | 指定使用的模型版本 | 取值为官方已发布的模型版本号。版本之间画风、对参数的支持程度差异很大，同一套 prompt 换版本会明显变样。在 Discord 里用 /info 可以查看当前可用版本与自己的默认设置 |
--niji | 切换到偏二次元 / 动画风格的模型线 | 专为动漫插画、日系角色优化，同样支持 --ar、--stylize 等参数。做国漫、日系立绘、动漫场景时优先试它，写实摄影题材不要用 |
--style raw | 削弱模型自带的「美化倾向」，更贴近 prompt 字面 | 无参数值。做产品图、纪实摄影感、需要克制后期味的画面时非常有用，通常配合较低的 --stylize 一起用 |
--sref / --sw | 风格参考图 + 风格权重 | --sref 接受图片 URL（可给多张做混合），--sw 控制风格迁移强度。权重越高越像参考图，越低越保留 prompt 自身风格 |
--cref / --cw | 角色参考图 + 角色权重 | --cw 通常在 0 到 100 之间：100 表示连脸部与服装一起参考，0 表示只参考脸。做同一角色换装时把 --cw 调低，做同一角色固定形象时用高值 |
--repeat（--r） | 把同一个 job 重复提交多次，一次拿到多组 grid | 用于批量抽卡。注意它按倍数消耗你的生成额度，四张一组的 grid 乘以重复次数就是实际出图量 |
--weird（--w） | 注入非常规、意外的视觉元素 | 找灵感、做前卫视觉时试用；商用交付场景慎用，它会主动破坏「安全」的构图 |
--fast / --relax / --turbo | 生成模式：快速 / 慢速 / 更快的快速 | 快速与更快的模式消耗订阅额度，慢速模式不额外计费但需要排队。赶稿时用快速模式，批量探索用慢速模式过夜跑 |
按钮与后续操作
出图之后真正的创作才刚开始，几个按钮值得记住：
- Upscale（U1–U4）：放大选中那张。部分模型还提供
Upscale (Subtle)与Upscale (Creative)——前者尽量忠实原图只补细节，后者会重新演绎一遍、细节更丰富但可能偏离原图。 - Vary（V1–V4）：基于选中那张生成变体，分
Subtle（微调）与Strong（大改）两档。微调常用于「就这张，再给我几个接近的」，大改用于「方向对但细节不满意」。 - Zoom Out：向外扩展画面，1.5 倍或 2 倍，把原来的一张图变成更大场景里的中心。也可以自定义缩放并用新 prompt 描述扩展出来的区域。这是把半身像改成全身像、把特写改成正脸全景的常用手法。
- Pan：向上下左右四个方向平移扩展画面，本质是只朝一个方向 Zoom Out。做横幅长图、做游戏场景的左右延伸时很好用。
- Make Square：把非正方形的图补成 1:1，方便发朋友圈或做头像。
这套「放大 + 变体 + 扩展」的组合，让 Midjourney 的实际工作流和传统绘画很不一样：你不需要一次画对，而是先出一张方向对的小图，再靠这几步逐步逼近目标。理解这一点，比背多少条 prompt 模板都重要。
