Midjourney 生产落地案例

生产落地案例

案例一：家居电商的季度主图批量生产

业务背景：一家做家居用品的品牌，每季上新几十到上百个 SKU，每个 SKU 需要白底主图 + 3 到 5 张场景图。传统流程是寄样、约棚拍、修图，一轮下来周期长、成本高，且节日大促前经常排不上棚期。

怎么用：把流程拆成两段。第一段用实拍白底图做垫图，只换背景与光线——这段交给 Midjourney，靠统一的光线描述模板批量出场景图；第二段保留人工精修，处理产品本体细节与合规审核。为了让同季所有图风格一致，团队建立了固定的 prompt 模板：固定的风格词、固定的 --stylize 与 --style raw 组合、固定的画幅。

关键配置：--ar 4:5（详情页主图比例）、--stylize 150（压低艺术化倾向，保证产品是主角）、--style raw、高 --iw 的垫图保住产品轮廓、--no text, watermark, logo, people、以及一个固定的 --seed 作为系列基线。

效果：单 SKU 的场景图产出从「按天算」压缩到「按小时算」，棚拍需求集中到少数重点款上，整体视觉物料的交付周期明显缩短，团队能把预算挪去拍需要真人出镜的内容。

踩过的坑：

• 产品被模型重绘走样——抱枕的花纹、杯子的把手位置、家具的比例都变过。解决办法是提高垫图权重、把 prompt 里对产品的形容词删干净（别描述材质，让图说话），仍不行的款就不再走 AI 场景图，回退到实拍 + 合成。
• 同批图风格飘——原因是一边调 prompt 一边随机种子乱换。解决办法是锁定 seed 与参数块，把变量收敛到「背景与道具」一个维度上。
• 画面里冒出假文字——模型很爱在产品包装上「编」英文。解决办法是 --no text 加上后期把包装区域重绘或贴真实贴图。

案例二：在线教育平台的课程封面与讲师 IP 形象

业务背景：一个在线学习平台，课程数量多、更新频繁，每门课需要一张风格统一的封面图；同时平台希望有一位长期出镜的虚拟讲师形象，用在课程封面、社群海报、活动物料上，要求「一眼认得出是同一位」。

怎么用：先用一批描述跑出一版满意的讲师形象，放大定稿，作为 --cref 的长期参考图存进素材库；再挑一张风格符合平台调性的图作为 --sref，把课程的视觉调性锚住。之后每门新课的封面，就是在这个固定 cref + sref 的框架里，替换「学科相关的道具与场景」——编程课换成键盘与双屏，设计课换成数位板与色卡，语言课换成书本与旅行元素。

关键配置：--cref 指向定稿的讲师参考图，--cw 100 锁住脸与服装保证识别度；--sref 加 --sw 锁定画风；--ar 16:9 适配课程列表卡片；--stylize 保持中等偏上以保证封面足够抓眼；--no text 排掉模型乱编的文字，标题一律在后期排版时叠加，顺便解决中文显示问题。

效果：课程列表页的视觉一致性大幅提升，且新课程封面的制作从「约插画师排期」变成「当天出稿」，营销节点的响应速度快了一档。

踩过的坑：

• --cref 在侧脸、俯角、背影等非常规角度下会失效，出来的脸会「换人」。解决办法是把讲师的出镜角度限定在正脸与四分之三侧脸两个安全角度内。
• 画面里一旦出现第二个人物，两张脸容易互相串。解决办法是永远单人生成，需要合照时分别生成再合成。
• 频繁换 --sref 参考图会让整批封面看起来不像一个平台。解决办法是把 sref 参考图当作设计规范的一部分固化下来，只在换季后统一更新一次。