AI嵌入式开发

✅[适合人群]

📅1对1指导周期

🙋[AI人才助力]

📜[指导收费]

✅1、模型压缩：剪枝、蒸馏、PTQ/QAT 量化到 INT8/INT4
✅2、推理框架：TFLite Micro、ONNX Runtime、NCNN、MNN 部署
✅3、MCU 跑模型：STM32 / ESP32 上部署视觉与语音小模型
✅4、SoC 跑模型：树莓派 / Jetson / RK3588 部署与 NPU 加速
✅5、摄像头接入：MIPI/USB 驱动，图像采集与预处理
✅6、传感器接入：IMU、麦克风阵列、雷达 采集与融合
✅7、实时性优化：算子优化、帧率与延迟调优
✅8、功耗与内存：内存池、算子裁剪、低功耗调度
✅9、端云协同：本地推理 + 云端复核，断网自动降级
✅10、全流程：数据标注 → 训练 → 量化 → 板端部署
✅11、OTA 升级：差分升级、双分区、断电回滚保护
✅12、量产测试：老化、良率筛选、产测工装脚本
✅13、嵌入式安全：固件加密、安全启动、模型防盗

1、STM32CubeMX

2、Keil MDK

3、ESP-IDF

4、PlatformIO

1、定位精准，聚焦：AI + 嵌入式 + 边缘部署 + 量产落地 等硬核方向