Ai工程化产品经理

✅[适合人群]

📅1对1指导周期

🙋[AI人才助力]

📜[指导收费]

✅1、判断一个需求该不该用大模型做——什么场景该退回规则或人工
✅2、把业务语言翻译成模型能执行的输入输出契约（含边界与拒答）
✅3、定义可验收的指标口径：零编辑通过率、人工改写率、拒答率
✅4、主导评测集的构造与维护——这类岗位最核心的资产
✅5、和算法/工程排优先级、砍范围，判断什么时候上规则什么时候上模型
✅6、用低代码或脚本自己搭出可试用版本，先验证再立项
✅7、算清单位成本：推理、人工兜底、标注维护三块分开算
✅8、做灰度、bad case 回流与版本对比，判断什么时候该下线
✅9、把 AI 的出错概率、形态与兜底路径讲给业务方听
✅10、项目生产部署：服务器原生部署、Docker 部署

1、Dify

2、Coze

3、n8n

4、Figma

1、不做 PPT 产品经理：技术咨询方案要求每个人都亲手搭出可试用的版本

2、主线是「把不确定性变成可验收的产品」：口径、评测、预期管理

3、有一章专讲「什么时候不该用 AI」——面试里最容易被追问的问题

4、配套真实项目的立项、砍范围与止损判断方法