AI图文生成

🏦 场景与客户

某知识付费团队，公众号与社媒账号每天要出图文。选题靠人定，但成稿慢——一篇稿从查资料到排版要几个小时，日更基本靠加班顶。

客户要的是把成稿时间压下来，同时保住内容的准确性，不能为了快而开始编数字。团队还有一个隐性顾虑：内容一旦标准化，读起来会不会都是一个味道。

📅 实施节奏

• 第 1–2 周：整理资料库与排版模板，明确字号、间距、图注规则
• 第 3–4 周：跑通「大纲 → 分段成稿 → 配图」链路，先试产一批
• 第 5–6 周：加事实核对与禁用词校验，进入发布前审核流程
• 第 7 周起：按周复盘选题与标题效果，反哺下一轮

🗝️ 方案要点

• 事实与观点分离：事实只来自资料库，观点方向由人给
• 标题出多版本：一次生成几个方向，人挑，不赌单次输出
• 配图与正文同源：配图提示从正文要点生成，保证图文相关
• 排版规则固化：样式由模板控制，模型不参与排版
• 人工介入点固定：选题、标题挑选、发布前通读三处必须是人，其余环节尽量自动

⚖️ 选型与权衡

🚧 实施难点与排查

• 内容同质化：读起来都是一个味道。加人工口语化润色的固定环节
• 事实错误：模型补出不存在的数字。只允许引用资料库，无来源即删除
• 图片风格漂移：同一系列图不像一套。固定风格提示与生成参数
• 合规风险：医疗、金融类表述敏感。分行业建禁用词表，发布前强制过检

💵 成本与收益

• 成本：调用费低，主要成本在选题与审核人力
• 收益：成稿时间从数小时压到数十分钟，日更成为可能
• 注意：内容质量的瓶颈在审核，不在生成，扩产前先看审核环节扛不扛得住

🛡️ 风险与保障

• 版权：图片与引用来源可商用，按规定注明出处
• 事实：涉及数据与结论的表述需人工核对后才发布
• 标识：按平台要求标注 AI 生成
• 风控：行业敏感词与平台规则双重校验，两关都过才发

♾️ 可复用与演进

• 可复用到电商详情、行业资讯、内部简报等内容形态
• 演进方向：由效果数据反推选题方向与标题风格
• 再进一步：把高转化图文的结构沉淀成写作模板，减少每次重定结构