智能信息摘要

🏦 场景与客户

某集团战略部五个人，另有各业务线的接口人。每天要盯三十多个信源：行业媒体、监管公告、竞品公众号、券商研报、协会简报。信息过载之下，重要变化常常埋在长文第五段里没人看见；发现了要转发，又是复制粘贴加手动点评，一天下来精力全耗在搬运上。

客户要的是每天一份说得清「今天有什么新变化」的摘要，并且自动送到该看到的人手里。

选择点	方案	权衡
信源获取	公开抓取为主，关键源采购数据服务	成本可控；抓取要面对版面改版和版权边界，稳定性不如采购
推送节奏	每日汇总，重大事件实时告警	两种节奏兼顾；实时通道的判定规则要准，否则天天报警没人理
模型使用	分类与去重用小模型，摘要用大模型	成本明显下降；链路分两段，排查问题时更麻烦
摘要长度	固定框架，细节长度按重要性浮动	重要事件讲透；需要一套重要性判定逻辑，初期靠人工标样本

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技术落地
人才成长

服务对象企业 / 求职者
高校与在校生

服务方式技术咨询
项目定制与陪跑

专业支持一线 AI 项目经验
顾问与导师协作

交付成果可落地 AI 工作流
岗位技能与项目作品

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客户要的是每天一份说得清「今天有什么新变化」的摘要，并且自动送到该看到的人手里。

选择点	方案	权衡
信源获取	公开抓取为主，关键源采购数据服务	成本可控；抓取要面对版面改版和版权边界，稳定性不如采购
推送节奏	每日汇总，重大事件实时告警	两种节奏兼顾；实时通道的判定规则要准，否则天天报警没人理
模型使用	分类与去重用小模型，摘要用大模型	成本明显下降；链路分两段，排查问题时更麻烦
摘要长度	固定框架，细节长度按重要性浮动	重要事件讲透；需要一套重要性判定逻辑，初期靠人工标样本